Читать, думать, творить
Буквы и смыслы
Блог Марка Лернера
Марк Юрьевич Лернер — преподаватель кафедры интегрированных коммуникаций Института общественных наук Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ.
Государственный советник 1 класса, государственный советник налоговой службы II ранга. Сертифицированный лектор общества «Знания». Член Союза журналистов России.
Ведёт в соцсетях блог «Свои люди» – о социальных и массовых коммуникациях, маркетинге, креативе, искусственном интеллекте, инновационных идеях и их внедрении, трендвотчинге (Trendwatching). Опирается на знания и собственный 40-летний опыт работы со словом, смыслами, текстом, образом, цифрой.
Дата публикации: пятница, 30 октября 2026 г. | Дата обновления:
Как люди учились думать о будущем
Нильс Джон Нильсон / Фото: Линда А. Сисеро, «Стэнфордские новости»
Шахматные задачи, математические доказательства, логические алгоритмы — всё это способы найти выход из сложной ситуации. Но за ними всегда стоит один и тот же вопрос, актуальный и сегодня: что делает наше мышление по-настоящему интеллектуальным? Обилие знаний или умение ими распоряжаться?
В 1980 году Нильс Нильсон, один из пионеров искусственного интеллекта, опубликовал книгу Principles of Artificial Intelligence («Принципы искусственного интеллекта»). В ней речь шла уже не просто о поиске решений, а о фундаменте: о представлении знаний, логических выводах и планировании действий роботов.
Само издание – удивительный исторический документ. Книгу выпустило калифорнийское издательство Tioga Publishing Company. Дизайнеры Андреа Хендрик и Иэн Бастелиер работали над макетом, Марла Мастерсон готовила иллюстрации, а рукопись набирали на мейнфрейме DEC KL-10 для последующей подготовки к фотонабору. Вдумайтесь: компьютер помогал создавать книгу о будущем искусственного интеллекта ещё до появления привычных нам персональных компьютеров.
Нильс Нильсон (1933–2019) не просто рассуждал о будущем. Работая в Стэнфордском исследовательском институте и университете, он участвовал в разработке робота Shakey – одной из первых систем, способных планировать свои действия. Он закладывал научные и технологические основы того мира, в котором мы живём.
Почему меня увлекают такие книги? Они лечат от одной вредной интеллектуальной привычки – считать, что всё новое возникло буквально вчера. Сегодня мы то восхищаемся нейросетями, то боимся их, то приписываем им сверхспособности. Но куда интереснее понять, из каких идей выросли эти технологии.
Разумеется, искусственный интеллект Нильсона и современные большие языковые модели устроены по-разному. Однако вопросы о знаниях, логике и планировании волнуют исследователей до сих пор. В этом и заключается главная ценность старых научных трудов: они показывают не только то, что люди знали, но и то, как они учились думать о будущем, которого ещё не существовало.
Умение обращаться к первоисточникам сегодня становится редким, почти элитарным навыком. Этой идее я посвящу отдельный разговор, потому что прогресс — это не только новые технологии. Это прежде всего наша способность понимать их происхождение, возможности и ограничения.
А вот вопрос, который мне хочется оставить открытым. Если полвека назад учёные заложили фундамент технологий, которыми мы пользуемся сегодня, то какие идеи современных исследователей изменят нашу жизнь к 2075 году? И главное – сумеем ли мы подготовиться к этим изменениям? И речь не только о технической, но и об интеллектуальной готовности.
Нильсон Нильс Дж. Искусственный интеллект. Методы поиска решений / пер. с англ. В.Л. Стефанюка; под ред. С.В. Фомина. – Москва: Мир, 1973. – 270 с.: ил.
(Книга находится в библиотеке автора).
Все публикации: